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Resumen
El marco teórico para la máquina mı́nima determinı́stica del model de Ising en una dimensión es presentado. El tratamiento sigue el conocido modelo de Ising tratado como un campo aleatorio de Markov, donde las caracterı́sticas locales son obtenidas de la matriz estocástica. El problema abordado necesita la relación inversa, o como obtener la matriz estocástica de las caracterı́sticas locales, dadas a través del tratamiento de la matriz de transferencia. Las expresiones obtenidas permiten realizar el análisis de complejidad-entropı́a para instancias particulares del modelo de Ising. Dos ejemplos son discutidos: el spı́n-1/2 de vecinos más cercanos y el modelo de segundos vecinos más cercanos.
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